摘(zhāi)要：文章提(tí)出(chū)了(liǎo)一種基於遺(yí)傳(chuán)算法(fǎ)的電源規(guī)劃模(mó)型，旨(zhǐ)在提高電網(wǎng)對風電的(dí)消納(nà)能力(lì)並(bìng)保持係統(tǒng)穩(wěn)定。通過構建不(bù)同的(dí)規劃(huá)方(fāng)案，分(fēn)析(xī)了(liǎo)儲(chǔ)能(néng)電站的(dí)引(yǐn)入(rù)對電(diàn)力(lì)係統(tǒng)的影(yǐng)響，包括提升(shēng)風(fēng)電消納能力，電網(wǎng)穩定性和經濟(jì)效(xiào)益。即(jí)使(shǐ)儲能(néng)設(shè)施(shī)初期(qī)投資較高(gāo)，但長期看可以有效(xiào)降低運行成(chéng)本(běn)，提高(gāo)電網的可(kě)靠性。此外，文章還探(tàn)討(tǎo)了(liǎo)允許(xǔ)風(fēng)電(diàn)輸出(chū)波(bō)動對規劃(huá)結果的(dí)積(jī)極(jí)影(yǐng)響(xiǎng)，提(tí)供(gōng)了一(yī)種在確(què)保電力(lì)係(xì)統(tǒng)可(kě)靠(kào)性(xìng)的同時降低(dī)投(tóu)資(zī)成本(běn)的策略。

關鍵詞：風電消(xiāo)納；電(diàn)源規(guī)劃(huá)；儲(chǔ)能電站(zhàn)

0引言

隨著(zhuó)全球氣(qì)候(hòu)變(biàn)化和能源(yuán)危機的(dí)日益(yì)嚴(yán)峻，可再(zài)生(shēng)能源(yuán)的(dí)開(kāi)發和利用成為世界(jiè)各國的(dí)共同選(xuǎn)擇，其中風能(néng)作為清(qīng)潔能(néng)源的代(dài)表，其(qí)開發利(lì)用(yòng)受到了廣(guǎng)泛(fàn)關(guān)注。然(rán)而(ér)，風能的(dí)間歇性(xìng)和不穩(wěn)定(dìng)性(xìng)給(gěi)電(diàn)網的穩定運行(háng)和風電(diàn)的大(dà)規模消(xiāo)納(nà)帶來(lái)了挑(tiāo)戰(zhàn)。

1儲能電站(zhàn)提高風電消(xiāo)納能(néng)力(lì)工(gōng)作機理(lǐ)

基於儲能電(diàn)站提(tí)高風電(diàn)消納(nà)能力的(dí)電源(yuán)規劃研究，關(guān)注的是如何通過儲能係統提(tí)高(gāo)風電(diàn)的(dí)利(lì)用(yòng)效(xiào)率(shuài)和穩定(dìng)性。風能(néng)作為一種可再生能源(yuán)，雖然(rán)環保(bǎo)，但(dàn)存(cún)在一(yī)定(dìng)的不穩定性，特(tè)別是風(fēng)速的(dí)變(biàn)化(huà)導致(zhì)發電量波(bō)動。為(wéi)了解決(jué)這一問(wèn)題(tí)，儲能電站的作用顯(xiǎn)得(dé)尤為重(zhòng)要。儲能(néng)電(diàn)站通過(guò)存(cún)儲風能在(zài)風(fēng)速(sù)較(jiào)高(gāo)時多出(chū)的(dí)電(diàn)力(lì)，解決了風電供應不穩(wěn)定的問(wèn)題。當(dāng)風速減(jiǎn)弱(ruò)，風(fēng)力(lì)發電(diàn)量減少時，儲能電站(zhàn)可(kě)以(yǐ)釋放之(zhī)前儲(chǔ)存(cún)的電(diàn)力，保證電網(wǎng)的(dí)穩(wěn)定供電。

2模(mó)型求(qiú)解的流程

圖1展示的是一(yī)個基於(yú)遺(yí)傳(chuán)算法(fǎ)的(dí)電(diàn)源(yuán)規劃模(mó)型求解流程，遺(yí)傳算(suàn)法是(shì)一(yī)種啟(qǐ)發式(shì)搜索算法，用(yòng)於解決優化(huà)和搜(sōu)索(suǒ)問(wèn)題。該(gāi)流程圖詳細(xì)描述了電源(yuán)規(guī)劃模型的(dí)各(gè)個步(bù)驟，從初始化種群到解(jiě)決方案輸(shū)出(chū)。

流程(chéng)從“開(kāi)始(shǐ)”標記出發(fā)，首行的是(shì)“種群初始(shǐ)化(huà)”。在(zài)這(zhè)個(gè)階(jiē)段，創(chuàng)建了(liǎo)一(yī)個種(zhǒng)群(qún)，包(bāo)含(hán)多個個體(tǐ)，每(měi)個個(gè)體(tǐ)代(dài)表電(diàn)源規劃(huá)問(wèn)題(tí)的一個潛(qián)在(zài)解決方案。種群的每(měi)個個(gè)體都有(yǒu)一個與(yǔ)之相(xiāng)關(guān)的適應(yīng)度值，該(gāi)值(zhí)指示該個(gè)體(tǐ)解決(jué)問題(tí)的能力(lì)。接(jiē)下(xià)來(lái)，流程進(jìn)入(rù)“計算個(gè)體適(shì)應(yīng)度(dù)”的步(bù)驟(zhòu)，基(jī)於(yú)現(xiàn)有的係(xì)統數據和(hé)參(cān)數(shù)約(yuē)束，計(jì)算每(měi)個個(gè)體的(dí)適應(yīng)度值。適應度值越高的個(gè)體，被認(rèn)為(wéi)是更(gēng)好(hǎo)的(dí)解決(jué)方案(àn)。之(zhī)後(hòu)，流程(chéng)圖(tú)指向一個(gè)判(pàn)定環(huán)節：“滿足(zú)條(tiáo)件”，這(zhè)個(gè)環節(jié)檢查(chá)當(dāng)前(qián)種群(qún)是否已經達(dá)到了既定(dìng)的停止條件(jiàn)，這些條(tiáo)件(jiàn)可(kě)能(néng)是(shì)解決方(fāng)案(àn)的(dí)精度滿足預定的(dí)要求(qiú)，或者(zhě)算法(fǎ)已經達(dá)到(dào)了預(yù)設(shè)的迭(dié)代次數(shù)。

在(zài)“選擇”階(jiē)段，根據(jù)個體(tǐ)的(dí)適應(yīng)度進(jìn)行(háng)選(xuǎn)擇，適應(yīng)度較高的個(gè)體有(yǒu)更(gēng)高(gāo)的機會被(bèi)選中參與下一(yī)代(dài)的生成(chéng)，這個過程模仿了(liǎo)自然選(xuǎn)擇，即適者生存的原(yuán)則(zé)。“交叉(chā)”是(shì)指選定的個體通(tōng)過某(mǒu)種方(fāng)式交(jiāo)換它們的一部分基因，生(shēng)成新的個體(tǐ)，這(zhè)個(gè)過程(chéng)對應於(yú)生物學(xué)中的繁殖和(hé)遺傳，有(yǒu)助(zhù)於(yú)產生新的(dí)解決(jué)方(fāng)案(àn)。

2.1解(jiě)碼與(yǔ)編碼

在應(yīng)用遺傳算(suàn)法(fǎ)進(jìn)行(háng)電(diàn)源規劃問(wèn)題(tí)求(qiú)解(jiě)時，染色體編(biān)碼(mǎ)的設計(jì)至(zhì)關重要(yào)。染色體(tǐ)編(biān)碼是算(suàn)法能(néng)否(fǒu)成功應(yīng)用於(yú)電源規劃(huá)的決定性因素(sù)。一個有(yǒu)效的編(biān)碼滿足(zú)3個(gè)基本(běn)原(yuán)則：完備(bèi)性，健全性和小(xiǎo)冗餘性。完備(bèi)性確保(bǎo)編(biān)碼(mǎ)可(kě)以(yǐ)覆(fù)蓋(gài)所(suǒ)有(yǒu)可能(néng)的(dí)解決(jué)方案，健全性(xìng)保(bǎo)證每個編(biān)碼(mǎ)都能夠對應一個有效的解決(jué)方(fāng)案，而(ér)小(xiǎo)冗(rǒng)餘(yú)性則意(yì)味(wèi)著編(biān)碼係統盡(jìn)可能簡(jiǎn)潔(jié)，以(yǐ)降低(dī)無(wú)效解(jiě)的(dí)出現。

2.2適(shì)應度函(hán)數(shù)的(dí)選擇

在(zài)遺傳算法中，適應度(dù)函數(shù)是決(jué)定個體(tǐ)存(cún)續的關(guān)鍵，它衡量(liáng)了(liǎo)個(gè)體在(zài)特定環境(jìng)中的生存能力(lì)。高(gāo)適(shì)應(yīng)度的(dí)個(gè)體有(yǒu)大的概率傳(chuán)遞其(qí)基(jī)因(yīn)到(dào)下一代，而適(shì)應度(dù)低的(dí)個體則(zé)可(kě)能被淘(táo)汰。為(wéi)了(liǎo)有效地引(yǐn)導算法搜索過程，並確保解決方案(àn)的質量(liáng)，本文采用了一種懲罰策(cè)略(lüè)來增強(qiáng)個體的(dí)適應(yīng)度。這(zhè)種(zhǒng)策略通(tōng)過對(duì)目(mù)標(biāo)函(hán)數添加懲罰項來調整(zhěng)適應(yīng)值函數(shù)，使(shǐ)其能夠反映(yìng)約(yuē)束條件的滿足程度(dù)。在(zài)構(gòu)建小(xiǎo)化國民經濟(jì)投入(rù)的目標函(hán)數(shù)時，電(diàn)力(lì)和(hé)電量的約(yuē)束(shù)被作(zuò)為(wéi)懲罰(fá)項考(kǎo)慮(lǜ)在(zài)內(nèi)。這樣(yàng)做的目(mù)的是(shì)確(què)保(bǎo)在追(zhuī)求成本(běn)效(xiào)益(yì)的同(tóng)時(shí)，也要(yào)滿(mǎn)足(zú)電(diàn)網的基本運(yùn)行要(yào)求(qiú)。類(lèi)似地，當目(mù)標是(shì)大化(huà)風電(diàn)消納能力時(shí)，電壓(yā)和頻率(shuài)約束(shù)則成為(wéi)懲罰(fá)項。此時(shí)的(dí)目標函(hán)數(shù)為：

這意(yì)味著解(jiě)決方(fāng)案不僅要(yào)追求(qiú)風電(diàn)的利用(yòng)，而且要保證(zhèng)電(diàn)網的穩(wěn)定性和(hé)可靠(kào)性。目(mù)標函(hán)數的(dí)設(shè)計反(fǎn)映了這種(zhǒng)平(píng)衡的(dí)追求(qiú)。在(zài)適應度函(hán)數中，電(diàn)網(wǎng)的穩定運(yùn)行(háng)參數被賦予(yú)了(liǎo)權重，這(zhè)樣(yàng)可以在(zài)種群進化的過(guò)程(chéng)中(zhōng)自(zì)然淘汰那些(xiē)可(kě)能導致(zhì)電(diàn)網不穩(wěn)定的解決方(fāng)案(àn)。

2.3遺(yí)傳參(cān)數的(dí)選(xuǎn)擇(zé)

經(jīng)過(guò)多輪的(dí)試驗(yàn)和調整，確定(dìng)了適(shì)合(hé)本文(wén)遺傳算法模(mó)型的關(guān)鍵參數。設定(dìng)了(liǎo)一個(gè)由150個個體組(zǔ)成(chéng)的(dí)種群，以(yǐ)確保有(yǒu)足夠(gòu)的多樣性(xìng)來探(tàn)索解(jiě)空間(jiān)。選(xuǎn)擇(zé)率設置(zhì)為(wéi)0.65，以平衡精英主義和多(duō)樣性(xìng)的保(bǎo)持。此外(wài)，采(cǎi)用了(liǎo)0.78的較(jiào)高(gāo)交叉(chā)率(shuài)來(lái)鼓勵(lì)信(xìn)息(xī)在個體間的(dí)廣泛交換(huàn)，而(ér)變(biàn)異率則(zé)定為(wéi)0.05，以引(yǐn)入(rù)新的基因(yīn)變異(yì)但(dàn)又不(bù)至於破壞(huài)已(yǐ)經適應的(dí)結(jié)構(gòu)。使用0.68作為(wéi)隨機數種子，以(yǐ)保持(chí)實驗(yàn)的(dí)一(yī)致(zhì)性和可重復性。這(zhè)些(xiē)參數的設置(zhì)旨(zhǐ)在(zài)優化算(suàn)法(fǎ)的搜索(suǒ)能力(lì)，同(tóng)時保持(chí)算法的魯棒性(xìng)和(hé)避免過早收斂到局部優(yōu)解。

3算(suàn)例(lì)仿真(zhēn)

3.1規劃內(nèi)容

采用(yòng)了一個虛擬的(dí)電網(wǎng)環境(jìng)，對特定地(dì)區的電(diàn)力係統(tǒng)進行了未(wèi)來(lái)7年(nián)內的規劃，其中涉及12個(gè)預期建立(lì)的(dí)電(diàn)源(yuán)。電力總負荷及(jí)總用電量(liáng)逐年增(zēng)長(cháng)情(qíng)況(kuàng)如表1所示。特別(bié)地，編號為(wéi)9～12的電源是(shì)規(guī)劃中的(dí)儲(chǔ)能電(diàn)站，它(tā)們(mén)的容量取決於(yú)當(dāng)地(dì)的(dí)風(fēng)能(néng)資源(yuán)利(lì)用情況，因此無法在規劃開始前(qián)準確設(shè)定。儲能(néng)電站的(dí)容量將(jiāng)依(yī)據(jù)規劃過程(chéng)中的(dí)具(jù)體情況動態確定，每(měi)個(gè)電(diàn)站由若幹(gān)儲(chǔ)能(néng)單(dān)元組成，具(jù)體的技(jì)術(shù)參數如表2所示(shì)。這(zhè)種規劃(huá)方(fāng)法允許(xǔ)在(zài)考慮(lǜ)風能(néng)資源的(dí)同時(shí)，靈(líng)活調(tiáo)整(zhěng)儲能電站的規(guī)模，以適應實際(jì)需求(qiú)。

3.2不同規劃方案的結果及對(duì)規劃結果的分析

本(běn)文(wén)提出(chū)的算法(fǎ)與(yǔ)模型應(yīng)用於對(duì)一(yī)個(gè)區域的電力係(xì)統(tǒng)實(shí)施了(liǎo)為期7年(nián)的電源(yuán)規(guī)劃，產生了(liǎo)3種(zhǒng)不(bù)同的規劃(huá)方案(àn)。在(zài)方案(àn)1中，直(zhí)接(jiē)采用了本文(wén)描述的(dí)算(suàn)法和模(mó)型。方案2則(zé)在模型的(dí)基(jī)礎上(shàng)做了調整(zhěng)，允(yǔn)許(xǔ)風電場的(dí)輸出(chū)功率(shuài)有(yǒu)一定幅(fú)度(dù)的波(bō)動。方案3排(pái)除(chú)了儲能電(diàn)站的(dí)參(cān)與，除此之外，與方(fāng)案(àn)1保持一致(zhì)。這些(xiē)方案的比較分(fēn)析旨(zhǐ)在評估儲能(néng)電站的(dí)影響以(yǐ)，及風電輸出(chū)波動對區域(yù)電力(lì)係(xì)統(tǒng)規(guī)劃的(dí)影響。優化方案(àn)結(jié)果如表3所示(shì)。

根(gēn)據表3的數(shù)據，可以觀察(chá)到以下(xià)現(xiàn)象：①不(bù)同的投資選(xuǎn)擇導(dǎo)致各(gè)電廠啟用的順序有所(suǒ)變化(huà)。這主要(yào)是由於(yú)選址的地理位置(zhì)，當(dāng)地環境條件及電(diàn)廠(chǎng)類(lèi)型的不同考量，進而影(yǐng)響(xiǎng)了(liǎo)投資(zī)總額(é)。②通過(guò)比較(jiào)不(bù)同(tóng)的投(tóu)資模(mó)型，可(kě)以(yǐ)看出總(zǒng)投資成(chéng)本和(hé)電網(wǎng)對(duì)風電的吸納(nà)能(néng)力(lì)呈現(xiàn)顯(xiǎn)著(zhù)差異(yì)。在(zài)方案1和(hé)方案(àn)3的對(duì)比中，方案1由(yóu)於(yú)納入了儲能(néng)電(diàn)站，多出的投(tóu)資(zī)為(wéi)109.6億(yì)元，但其(qí)風電消(xiāo)納(nà)能力顯著(zhù)優於(yú)方案3。這表明儲(chǔ)能(néng)電站(zhàn)的引(yǐn)入(rù)顯著提(tí)升了電(diàn)網的風電消(xiāo)納(nà)效率(shuài)，並降(jiàng)低(dī)了庫(kù)存(cún)與缺貨成(chéng)本，增強了(liǎo)市(shì)場(cháng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而(ér)，儲(chǔ)能設(shè)備(bèi)的高(gāo)成本(běn)也(yě)使得(dé)經濟投入相應(yīng)增加。③在(zài)方案2和方案1的(dí)對比(bǐ)中(zhōng)，盡(jìn)管風電消納能力相近，國(guó)民(mín)經濟(jì)總投入卻降(jiàng)低(dī)了(liǎo)31.4億元。這是因(yīn)為(wéi)方案(àn)2在不(bù)犧(xī)牲電(diàn)力(lì)係(xì)統(tǒng)可靠性(xìng)的(dí)前提(tí)下，允許風電(diàn)場(cháng)輸出功率(shuài)有更(gēng)大(dà)的波(bō)動(dòng)，減少(shǎo)了(liǎo)所(suǒ)需儲能(néng)電(diàn)站的容(róng)量。由(yóu)於(yú)儲能(néng)係統成(chéng)本隨容(róng)量(liáng)增(zēng)加(jiā)而(ér)上(shàng)升，因(yīn)此(cǐ)總投入相應減少。綜合分(fēn)析可知，本(běn)文(wén)模型有效展(zhǎn)現(xiàn)了(liǎo)儲能電(diàn)站在(zài)增強(qiáng)風(fēng)電消納(nà)能力上的優勢(shì)。同(tóng)時(shí)，也實現了在風(fēng)電波(bō)動範圍內的(dí)可(kě)靠(kào)性和經濟(jì)性之間(jiān)的平(píng)衡，符合當(dāng)前國際對環境保護，可(kě)持續發展，電(diàn)能可(kě)靠性(xìng)及市場(cháng)競爭力新形勢(shì)的需求。

4安科瑞Acrel-2000MG微電網能量管(guǎn)理係(xì)統

4.1概(gài)述

Acrel-2000MG儲能(néng)能(néng)量管(guǎn)理(lǐ)係統(tǒng)是安科瑞專(zhuān)門針對工商(shāng)業儲(chǔ)能(néng)電站(zhàn)研(yán)製的本地化(huà)能(néng)量(liáng)管理係(xì)統，可實(shí)現了儲(chǔ)能(néng)電(diàn)站的(dí)數據(jù)采(cǎi)集，數據處理(lǐ)，數據(jù)存儲(chǔ)，數據(jù)查(chá)詢與分(fēn)析，可(kě)視化監控，報警管理(lǐ)，統(tǒng)計(jì)報表(biǎo)，策略管理，歷史曲綫(xiàn)等功能。其(qí)中(zhōng)策略管(guǎn)理，支持多種控製(zhì)策略(lüè)選(xuǎn)擇，包含計劃曲綫(xiàn)，削峰(fēng)填(tián)穀，需量控製，防(fáng)逆流等。該(gāi)係(xì)統不(bù)僅可(kě)以(yǐ)實(shí)現下級(jí)各儲(chǔ)能(néng)單(dān)元的(dí)統一(yī)監控和(hé)管(guǎn)理，還可以(yǐ)實現與(yǔ)上級(jí)調度係統和雲平台(tái)的數據通(tōng)訊與交互，既(jì)能(néng)接受(shòu)上級(jí)調度指令，又可以(yǐ)滿足遠程監控與(yǔ)運(yùn)維(wéi)，確(què)保(bǎo)儲(chǔ)能係統安全，穩(wěn)定(dìng)，可(kě)靠，經(jīng)濟(jì)運行。

4.2應(yīng)用場景

適用於(yú)工(gōng)商(shāng)業儲(chǔ)能電站，新能源(yuán)配儲(chǔ)電(diàn)站(zhàn)。

4.3係統結構

4.4係(xì)統(tǒng)功能

4.4.1實時(shí)監管

對(duì)微電(diàn)網的(dí)運行進行(háng)實時監管(guǎn)，包(bāo)含(hán)市電(diàn)，光伏，風電，儲(chǔ)能(néng)，充電樁及用電負荷(hé)，同(tóng)時也包(bāo)括收益數據，天氣狀(zhuàng)況，節能減排(pái)等信息。

4.4.2優(yōu)化控(kòng)製(zhì)

通(tōng)過分析歷史用(yòng)電數據，天氣(qì)條件對(duì)負(fù)荷(hé)進行功(gōng)率(shuài)預測，並結(jié)合(hé)分布(bù)式電(diàn)源出力與儲(chǔ)能(néng)狀(zhuàng)態，實現(xiàn)經(jīng)濟優化調度(dù)，以降(jiàng)低尖(jiān)峰(fēng)或者(zhě)高(gāo)峰時刻(kè)的用電量，降低(dī)企業綜合用電成(chéng)本(běn)。

4.4.3收(shōu)益分析

用戶可以查看(kàn)光(guāng)伏(fú)，儲能，充電(diàn)樁三(sān)部(bù)分(fēn)的(dí)每(měi)天電量(liáng)和(hé)收(shōu)益數據，同時可(kě)以切(qiē)換年報查看(kàn)每(měi)個月(yuè)的(dí)電(diàn)量和(hé)收益(yì)。

4.4.4能(néng)源(yuán)分(fēn)析(xī)

通(tōng)過(guò)分(fēn)析(xī)光(guāng)伏，風(fēng)電，儲(chǔ)能設(shè)備的發電效(xiào)率，轉化(huà)效(xiào)率，用於(yú)評(píng)估設(shè)備性能與狀態(tài)。

4.4.5策(cè)略配(pèi)置

微電網配置(zhì)主(zhǔ)要(yào)對微電網係統組(zǔ)成，基(jī)礎參數，運行策(cè)略及統計值進(jìn)行(háng)設置(zhì)。其中(zhōng)策(cè)略包(bāo)含計劃(huá)曲(qū)綫，削峰填穀(gǔ)，需(xū)量(liáng)控(kòng)製，新能源消(xiāo)納，逆(nì)功率(shuài)控(kòng)製等。

5硬件及其配套(tào)產品(pǐn)

6結語

本文(wén)通(tōng)過采(cǎi)用遺(yí)傳算法對(duì)電力係統的電源規劃進(jìn)行(háng)了深(shēn)入分析(xī)。結果表明，儲(chǔ)能電站的引(yǐn)入(rù)顯著提升了(liǎo)風電(diàn)的消納(nà)能(néng)力，並增強了電(diàn)網(wǎng)的穩定性(xìng)，為風電大規(guī)模應(yīng)用和儲(chǔ)能(néng)技術的(dí)集(jí)成提(tí)供(gōng)了(liǎo)實(shí)用的規劃策略，對(duì)促(cù)進可持續(xù)能(néng)源(yuán)發展和電(diàn)力係統(tǒng)的經濟運(yùn)行具(jù)有重(zhòng)要意(yì)義(yì)。

參考(kǎo)文獻(xiàn)：

[1]林晨，於(yú)興(xīng)達(dá).基於(yú)儲能(néng)電(diàn)站(zhàn)提高風(fēng)電(diàn)消(xiāo)納能力的電(diàn)源(yuán)規劃研究(jiū)。

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